博客
关于我
[小功能]按阅读数、评论数、评论时间查看首页随笔
阅读量:414 次
发布时间:2019-03-06

本文共 285 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

技术优化:提升用户体验

大家好!

为了更好地服务于大家的阅读体验,我们对博客园首页进行了全面的技术升级。现在新增了按阅读数、评论数、最新评论时间查看随笔的功能,这一改进将大大提升您的使用效率。

新增功能概述

  • 读者视图优化:用户可以根据阅读量、评论量以及评论时间对随笔进行筛选
  • 操作简化:新功能集成到页面顶部,方便用户直接使用
  • 数据精准度:通过技术优化,确保数据展示的准确性和及时性
  • 操作位置说明

    在博客园首页顶部,您可以看到"技术优化"模块,点击即可看到所有新增功能。操作简直明了,轻松找到您需要的信息。

    我们相信,这些优化将进一步提升您的阅读体验。期待您的探索与反馈!

    转载地址:http://vchkz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Numpy.ndarray对象不可调用
    查看>>
    Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
    查看>>
    Numpy:按多个条件过滤行?
    查看>>
    Numpy:条件总和
    查看>>
    numpy、cv2等操作图片基本操作
    查看>>
    numpy中的argsort的用法
    查看>>
    NumPy中的精度:比较数字时的问题
    查看>>
    numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
    查看>>
    Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
    查看>>
    Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
    查看>>
    numpy学习笔记3-array切片
    查看>>
    numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
    查看>>
    numpy数组索引-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy最大值和最大值索引
    查看>>
    NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
    查看>>
    Numpy矩阵与通用函数
    查看>>
    numpy绘制热力图
    查看>>
    numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
    查看>>
    Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
    查看>>
    nump模块
    查看>>